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<title>Ugo Lattanzi — Articoli</title>
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<description>Scritti sul portare l&#x27;AI generativa in produzione: quando non automatizzare, come si testa un sistema LLM, e cosa cambia davvero quando lo misuri.</description>
<language>it</language>
<lastBuildDate>Sat, 29 Aug 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate>
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<title>Human-in-the-loop: la persona nel sistema</title>
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<pubDate>Sat, 29 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
<description>«Mettiamo un umano in mezzo» può voler dire cinque cose diverse, con costi e garanzie opposti. I pattern, e come capire se la revisione funziona.</description>
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<title>LLM-as-judge: l&#x27;AI che valuta l&#x27;AI</title>
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<pubDate>Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
<description>Usare un modello per valutarne un altro funziona, ma solo dopo averlo calibrato contro giudizi umani. Le varianti, i bias documentati e il costo vero.</description>
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<title>Golden dataset e test set</title>
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<pubDate>Tue, 11 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
<description>Senza un insieme di esempi con la risposta attesa, «funziona meglio» resta un&#x27;opinione. Come si costruisce il metro che dice se stai migliorando.</description>
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<title>Quando non automatizzare</title>
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<pubDate>Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
<description>Il sistema più autonomo quasi mai è quello giusto. Appunti sul progettare l&#x27;AI attorno al vincolo invece che contro il vincolo.</description>
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<title>Come si testa un sistema LLM</title>
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<pubDate>Fri, 17 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
<description>Verifica gli argomenti prodotti dal modello, non la sua prosa. Una suite di regressione deterministica per retrieval e tool call, che abbassa anche i costi.</description>
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<title>Da sei mesi a poche ore</title>
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<pubDate>Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
<description>Come un ente di ricerca è passato da un processo manuale di sei mesi per aggiornare le proprie linee guida a una pipeline agentica in produzione.</description>
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