Neun Systeme, und was sich bewegt hat.
Kundennamen sind bewusst weggelassen. Was zählt, sind das Muster und das Ergebnis — beides steht hier vollständig. Die letzten drei liegen vor der generativen KI: Es sind die Plattformen, an denen ich gelernt habe, was in Produktion wirklich hält.
Leitlinien · Forschungsorganisation
Erstellung und Aktualisierung der Fachleitlinien automatisiert — mit einem Agentic Loop auf der Claude API über einer RAG-Schicht des bestehenden Leitlinien-Korpus, anstelle eines manuellen Desktop-Workflows. Ein Prozess, der sechs Monate dauerte, liefert heute in Stunden eine aktualisierte oder neue Leitlinie. Die Validierung entstand gemeinsam mit den Reviewern der Organisation in einem langen, iterativen Programm, dessen Rückmeldungen die Pipeline und ihre Qualitätsmetriken laufend geschärft haben.
Veranstaltungs- und Mitgliederbetrieb · dieselbe Organisation
Entworfen und derzeit im Bau: ein Multi-Agenten-Orchestrator mit Human-in-the-Loop-Checkpoints über den gesamten Veranstaltungsbetrieb — Teilnehmerbetreuung, Ticketing, Registrierung, Einlass. Die Leitlinien-Plattform hat die Tür geöffnet; danach hat sich das Mandat auf den operativen Kern der Organisation ausgeweitet.
Zuschaueranalytik · Mediengruppe
Terabytes an Smart-TV-Nutzungsdaten aus Märkten weltweit direkt in die Hände der Fachbereiche gelegt: statt Grafana-Dashboards, die ein Spezialist im Voraus vorbereiten musste, eine konversationelle Oberfläche, die in natürlicher Sprache antwortet und Diagramme und Berichte auf Zuruf erzeugt. Databricks für Transformationen im TB-Bereich, Fabric-ETL nach MongoDB, Retrieval über Function Calling.
Kundenservice · Versorgungsunternehmen
Assistenten über einer RAG-Wissensbasis: Das System verbindet sich mit dem Support-Postfach, entwirft zu jeder Anfrage eine Antwort, und die Mitarbeitenden bleiben der letzte Schritt — bewerten, bearbeiten, senden — wobei die Bewertungen in ein Verbesserungs-Dashboard fliessen. Auf Continuous Learning wurde bewusst verzichtet, weil der Kunde die Wissensbasis selbst kontrollieren wollte; der Entwurf wurde um diese Anforderung herum gebaut statt dagegen.
Klinische Entscheidungsunterstützung · öffentliche Spitalgruppe
Gemeinsam mit dem hauseigenen Technikteam KI ins Haus gebracht und Unterstützungsprozesse für Ärztinnen und Ärzte während der Konsultation gebaut — Abgleich der Vorgeschichte und Anreicherung des laufenden Termins über Audioaufnahme, mit Datenschutzkontrollen an jeder Stelle. Ebenso sehr Befähigung wie Umsetzung.
Offertautomatisierung · Versicherungen
Anfrage, Vergleich und Bewertung von Offerten bei den grossen Versicherern des Marktes automatisiert — samt Führung der Kundschaft durch das Ergebnis.
Ersatzteilhandel und Retouren · multinationaler Automobilkonzern
Die Plattform für Ersatzteilhandel und Retourenabwicklung für das gesamte europäische Netz des Konzerns entworfen und teilweise umgesetzt: Bestellungen, Bestände und Verfügbarkeiten über die Lager hinweg, Preislisten und Rabattstufen nach Kundenklasse, Retouren mit Fristen und Pönalen, Fakturierung und Sendungsverfolgung. Statt mehrerer veralteter und langsamer Systeme eine einzige Microservice-Plattform — React im Frontend, MongoDB, Kafka für Events, Elasticsearch für die Suche über Kataloge mit Millionen Teilenummern, Auth0 für Identität — auf Kubernetes in AWS. Vorgänge, die früher über mehrere Anwendungen liefen, stehen heute in einem einzigen Fluss.
Gebrauchtwagen-Remarketing · Premium-Automobilmarke
Mit meinem Team das System für den Gebrauchtwagenhandel — Young Used Car und Off-Lease — für die italienische Landesgesellschaft einer Premiummarke entworfen und gebaut: vollständige Auktionen mit Mindestpreis, automatischen Geboten, Verlängerung zum Schluss und Zuteilung, daneben der Direktverkauf. Zuvor wurden die Fahrzeuge einzeln am Telefon gehandelt; mit der Plattform sind daraus Zehntausende online verkaufte Fahrzeuge geworden — deutlich genug, dass der Mutterkonzern auf das Modell aufmerksam wurde.
Cloud-Plattform · internationaler Hersteller von Fitnessgeräten
Technical Lead für die Cloud-Plattform, die Geräte, Apps und Web zusammenhält. Der Monolith wurde in über fünfzig Microservices auf AWS ECS Fargate neu geschnitten, vollständig ereignisgetrieben mit SNS und SQS, mit einem geshardeten MongoDB-Cluster von 10 TB und gRPC für die Server-zu-Server-Kommunikation. Neben der Architektur habe ich die Cloud-Strategie über die drei Touchpoints definiert — Mobile, Gerät, Web — mit automatisiertem Provisioning, Sicherheit und CI/CD, und ich habe F&E und Befähigung vorangetrieben: neue Technologien und agile Praktiken eingeführt, mit Mentoring für Teams über die Geschäftsbereiche hinweg.