Wofür Sie mich tatsächlich engagieren können.
Vier Wege, auf denen ich üblicherweise einsteige. Meist beginnt es mit dem ersten und wächst von dort — die Form zählt weniger als die Frage, ob die Sache in Produktion geht.
Architektur für KI, die in Betrieb gehen muss
Multi-Agenten-Orchestrierung, Agentic Loops, RAG und hybrides Retrieval, multimodale Extraktion — entworfen gegen die Rahmenbedingungen, die Sie wirklich haben: Datenresidenz, Personendaten, Nachvollziehbarkeit, Kosten pro Anfrage. Ich mache den Entwurf und bleibe bis zur Auslieferung, denn eine Architektur, die niemand bauen kann, ist ein Dokument und keine Lösung.
Passend, wenn: ein Anwendungsfall im Notebook funktioniert und vor der Produktion stehen bleibt.
Evaluations-Frameworks
Woran Sie erkennen, dass das System gut genug für den Livegang ist — und woran Sie erkennen, dass es das nicht mehr ist. Golden Datasets und Regressionstests, Assertions auf Tool-Calls, die die erzeugten Argumente prüfen statt der Prosa, LLM-as-Judge-Rubriken dort, wo sie sich lohnen, und Validierungsprogramme mit den Fachleuten, die das Ergebnis verantworten.
Passend, wenn: niemand im Raum die Frage «woher wissen wir, dass es stimmt?» beantworten kann.
Governance und Deployment-Entscheid
Wo die Inferenz läuft, was das Haus verlässt, wer für die Antwort geradesteht, und was der EU AI Act für genau diesen Anwendungsfall bedeutet. Gehostete Frontier-Modelle mit regionsgebundener Inferenz für die meisten Workloads; selbst gehostete Open-Weight-Modelle auf privater Infrastruktur, wo die Regulierung es verlangt. Es geht darum, bewusst zu wählen statt aus Gewohnheit.
Passend, wenn: Recht oder Compliance das Projekt gestoppt hat und niemand weiss, wie es weitergeht.
Technischer Pre-Sales und Befähigung
Ich war der feste technische Ansprechpartner an der Seite des Vertriebs bei jeder Opportunity einer Data-&-AI-Einheit — Discovery, Scoping, Angebote, Architekturen vor Führungsgremien. Und ich bilde aus: über hundert Vorträge, jahrelange Kurse, zwei Unternehmen von null KI zu KI im Alltag geführt.
Passend, wenn: Sie KI-Projekte verkaufen oder Ihr Team damit beginnen soll, ohne Sie.