Wofür Sie mich tatsächlich engagieren können.
Fünf Wege, auf denen ich üblicherweise einsteige. Meist beginnt es mit dem ersten und wächst von dort — die Form zählt weniger als die Frage, ob die Sache in Produktion geht.
Architektur für KI, die in Betrieb gehen muss
Multi-Agenten-Orchestrierung, Agentic Loops, RAG und hybrides Retrieval, multimodale Extraktion — entworfen gegen die Rahmenbedingungen, die Sie wirklich haben: Datenresidenz, Personendaten, Nachvollziehbarkeit, Kosten pro Anfrage. Ich mache den Entwurf und bleibe bis zur Auslieferung, denn eine Architektur, die niemand bauen kann, ist ein Dokument und keine Lösung.
Passend, wenn: ein Anwendungsfall im Notebook funktioniert und vor der Produktion stehen bleibt.
Evaluations-Frameworks
Woran Sie erkennen, dass das System gut genug für den Livegang ist — und woran Sie erkennen, dass es das nicht mehr ist. Golden Datasets und Regressionstests, Assertions auf Tool-Calls, die die erzeugten Argumente prüfen statt der Prosa, LLM-as-Judge-Rubriken dort, wo sie sich lohnen, und Validierungsprogramme mit den Fachleuten, die das Ergebnis verantworten.
Passend, wenn: niemand im Raum die Frage «woher wissen wir, dass es stimmt?» beantworten kann.
Governance und Deployment-Entscheid
Wo die Inferenz läuft, was das Haus verlässt, wer für die Antwort geradesteht, und was der EU AI Act für genau diesen Anwendungsfall bedeutet. Gehostete Frontier-Modelle mit regionsgebundener Inferenz für die meisten Workloads; selbst gehostete Open-Weight-Modelle auf privater Infrastruktur, wo die Regulierung es verlangt. Es geht darum, bewusst zu wählen statt aus Gewohnheit.
Passend, wenn: Recht oder Compliance das Projekt gestoppt hat und niemand weiss, wie es weitergeht.
Technischer Pre-Sales
Ich war der feste technische Ansprechpartner an der Seite des Vertriebs bei jeder Opportunity einer Data-&-AI-Einheit — Discovery, Scoping, Angebote, Architekturen vor Führungsgremien. Ich komme dazu, wenn das technische Gespräch über den Abschluss entscheidet, und bleibe, bis er gewonnen ist oder klar ist, warum er es nicht sein sollte.
Passend, wenn: Sie KI-Projekte verkaufen und die technische Hälfte des Gesprächs allein nicht trägt.
Schulungen
Über hundert Vorträge, jahrelange Kurse und zwei Unternehmen von null KI zu KI im Alltag geführt. Zwei verschiedene Zuschnitte: für die, die Code schreiben — Prompting, Retrieval, Agenten und wie man prüft, was dabei herauskommt — und für die, die entscheiden, wo die Frage nicht lautet, wie es funktioniert, sondern was sich an der Arbeit ändert und was dabei bricht. In beiden Fällen arbeiten wir an den Fällen, die Sie wirklich haben, nicht an Beispielen aus Folien.
Passend, wenn: das Team schon etwas allein probiert hat und eine gemeinsame Grundlage braucht.